Penelitian D3 Keperawatan 2026

Pemanfaatan Big Data dan Machine Learning untuk Prediksi Risiko Komplikasi Pasien Hipertensi

PenulisNs. Sari Pratiwi, S.Kep., M.Kep.

Tahun Terbit2026

Jenis KaryaPenelitian

Program StudiD3 Keperawatan

Halaman72 halaman

BahasaBahasa Indonesia

Tanggal Upload17 May 2026

LisensiCreative Commons BY-SA 4.0

Abstrak

Penelitian pengembangan model prediktif berbasis machine learning (Random Forest, Gradient Boosting) untuk prediksi risiko komplikasi hipertensi menggunakan 5.000 record pasien. Akurasi model 86,4%, AUC 0,89. Pendanaan: Hibah DRTPM 2026.

Kata Kunci

big data machine learning prediksi risiko hipertensi keperawatan digital

Sitasi (APA edisi 7)

Ns. Sari Pratiwi, S.Kep., M.Kep. (2026). Pemanfaatan Big Data dan Machine Learning untuk Prediksi Risiko Komplikasi Pasien Hipertensi. Penelitian. Jakarta: Akademi Keperawatan Yayasan UKI. Diakses dari https://repository.akperyuki.ac.id/?p=view&id=40

Preview Dokumen

Preview belum tersedia. Hubungi pustakawan untuk akses naskah lengkap.